人工重复与高风险暴露
设备点位分散,巡视频繁;高温、噪声和受限通道增加人员进入现场的负担,巡检记录也容易分散。
从真实工况识别问题,才能定义有效方案。
设备点位分散,巡视频繁;高温、噪声和受限通道增加人员进入现场的负担,巡检记录也容易分散。
狭窄通道、室内外过渡及不平整地面影响机器人通行;足式底盘的姿态变化还会影响传感器指向与观测。
巡检不只是拍照。读数、温度或声音异常需要关联设备、时间与位置,并转化为可追溯的告警和复核任务。
HopoEngine 与导航终端负责机器人位置、姿态和环境感知;任务载荷负责业务数据采集,巡检平台负责规则分析、记录与协作。明确能力分工,便于项目落地。
导航与姿态输出,辅助到达与稳定观测
按接口条件接入自有控制与安全策略。
结合场景系统配置任务、记录与反馈。
将设备点位、巡视路线与通行约束纳入任务配置。融合定位及环境感知,支持机器人沿路线到达目标,并协同底盘处理绕障与异常停车。
按任务选择可见光、热成像或其他专用传感器。通过时间同步、安装标定和姿态信息对齐观测,便于在相近条件下复测和比较。
按项目接入 OCR 读数、热异常或声学分析应用,将结果关联设备台账。设定告警阈值与人工复核流程,形成发现、记录、处置、复查链路。
巡视频次、路线、载荷
路线跟踪与环境感知
图像、温度、读数或声音
人工确认与处置记录
结合现场电磁环境、安装与通信条件,评估定位和采集能力;认证及防护要求按项目核实。
衔接车间、通道和室外路线,建立重复巡视、设备读数与异常记录流程。
面向台阶、坡道与不平整路径进行联调,明确底盘通行能力、姿态变化与载荷观测范围。
O1 MAX / HopoEngine图示为 O1 系列外观示意
组合惯导 + 双目灰度相机 + 毫米波雷达
O1 MAX 可作为多模态导航与感知的评估起点。巡检业务需要按载荷、机器人底盘及平台接口进一步集成;诊断能力由相应应用实现。
先约定工况与验收目标,再比较现场结果。
点位到达、路线偏差与观测视角
数据完整性、时间对齐与重复性
异常检出、误报漏报与复核过程
能力按传感器配置、设备控制、使用环境和项目范围确定。实际精度、感知效果与任务表现请通过现场评估确认。
与极洞一起确认场景、接口与交付范围。
导航终端提供导航和相关感知能力。热成像需要对应载荷,OCR 与故障诊断由场景应用及平台完成,具体交付范围需按项目确认。
需核实整机、载荷、电池及通信设备的认证、防护和环境适用范围。不能从通用导航能力推断具备防爆或特定安全认证。
可按接口条件评估点位、设备标识、任务结果和异常记录对接。先明确数据格式、时间同步、权限与网络条件,再进行联调。